Progetti realizzati da The2410

La soluzione è stata progettata attorno a un unico sistema connesso per la gestione dell'apprendimento, destinato a docenti, studenti e amministratori. I contenuti dei corsi, le lezioni dal vivo, le attività degli studenti e i pagamenti sono gestiti tramite moduli dedicati.

Per creare i corsi è stato fornito un editor con sezioni delle lezioni e caricamento di video. Anche le lezioni testuali e le valutazioni sono organizzate all'interno di ogni corso.

L'aula virtuale riunisce streaming video, chat e lavagna in un unico spazio didattico. La condivisione dello schermo, le presenze e i comandi di registrazione supportano le lezioni dal vivo.

L'area di lavoro dello studente presenta la navigazione del corso, le lezioni video e i materiali testuali. Download, quiz, test e stato di completamento supportano lo studio autogestito.

Il modulo amministrativo gestisce account basati sui ruoli, accesso ai corsi e iscrizioni. Registri dei pagamenti, fatture e cronologia delle transazioni sono archiviati insieme ai dati amministrativi.

La soluzione è stata progettata attorno all'API ufficiale WhatsApp Business o Cloud. Risorse aziendali Meta, numeri di telefono, credenziali e webhook vengono gestiti nella stessa area delle impostazioni.

Per gestire le campagne è stato fornito un compositore di messaggi con importazione dei contatti e selezione del pubblico. Include modelli approvati e allegati multimediali.

Anteprime, programmazione e invio restano vicini alla preparazione della campagna.

Sono supportati elenchi di contatti CSV e segmenti di pubblico. Il compositore accetta anche immagini, brevi video e file PDF.

L'area delle conversazioni riunisce messaggi in arrivo, risposte dell'assistenza e risposte rapide basate su modelli. Le regole di automazione gestiscono le risposte di routine, mentre i casi complessi vengono trasferiti al personale.

Gli eventi di consegna, lettura e errore compaiono in cronologie ricercabili. Dashboard, report e dati JSON esportabili supportano la revisione dei messaggi.

La piattaforma è stata strutturata in moduli, così da poter aggiungere integrazioni CRM, con siti web e SaaS senza ricostruire l'intero sistema. Sono supportate anche connessioni con fogli di calcolo, sistemi di assistenza clienti e webhook.

La soluzione è stata progettata attorno a un editor di strategie in cui l'azienda configura regole di trading, indicatori e parametri di mercato. I dati storici o in tempo reale alimentano la stessa configurazione della strategia.

Per gestire lo sviluppo delle strategie, è stato fornito un modulo di backtesting. Il modulo confronta il comportamento della strategia sui dati storici e mostra i risultati delle operazioni e le metriche di performance.

La dashboard live analizza i dati di mercato e mostra segnali di acquisto e vendita, punti di entrata e uscita e posizioni aperte. In questo modo il team di trading dispone di una visione unica dell'attività di mercato attuale.

L'esecuzione automatizzata è stata progettata attorno a piattaforme di trading, API dei broker e API degli exchange. Il monitor dell'esecuzione mostra lo stato degli ordini, le operazioni eseguite e i limiti di rischio durante l'elaborazione degli ordini.

La cronologia delle operazioni, il P&L e il drawdown massimo sono disponibili per la revisione. Il sistema esporta questi dati in JSON, Excel o PDF.

La soluzione è stata progettata attorno a un livello modulare per strategie e segnali. Applica parametri di trading, condizioni basate su indicatori o candele, regole documentate e segnali in ingresso prima di generare segnali di acquisto e vendita.

Per gestire l'esecuzione in tempo reale, sono state fornite connessioni alle API dei broker per ordini a mercato, limite e stop. La piattaforma gestisce l'inserimento, la modifica e l'annullamento degli ordini, con modalità simulata o reale selezionabili.

Particolare attenzione è stata dedicata ai controlli del rischio. Il dimensionamento delle posizioni, le impostazioni di stop-loss e take-profit, i limiti di rischio e un kill switch di emergenza sono disponibili prima e durante l'esecuzione.

I test storici sono stati affiancati al monitoraggio in tempo reale. La piattaforma esegue le strategie sui dati storici di mercato e mostra P&L, percentuale di operazioni vincenti e drawdown.

Un registro degli ordini e una cronologia degli eventi rispondono alla necessità di conservare i dati di trading. Un registro delle decisioni, un elenco delle eccezioni, l'esportazione CSV e la visualizzazione dei record SQLite completano la traccia di audit.

La soluzione è stata progettata sulla base delle fonti, dei campi e delle regole effettive del cliente. La prima schermata definisce gli URL dei siti web, i campi di contatto e le impostazioni per le estrazioni ricorrenti prima dell'avvio.

Per gestire la raccolta da una o più fonti, è stato fornito un monitor dell'estrazione. Mostra in un unico spazio lo stato dell'esecuzione, gli URL delle fonti, i record estratti e le note sul caricamento o sull'accesso.

I record passano quindi attraverso la pulizia e la revisione. Corrispondenze duplicate, stato della convalida, campi di contatto e categorie restano visibili, così il responsabile dei dati può preparare un elenco di contatti coerente.

La schermata finale è stata progettata per una consegna pratica. Esporta i record organizzati in formato CSV, Excel o JSON e mantiene disponibili, insieme al file, le istruzioni di configurazione o le note sul processo.

Lo scraper utilizza codice riutilizzabile e può essere adattato alle regole del cliente. La documentazione e i materiali formativi supportano l'utilizzo autonomo del sistema.

La soluzione è stata progettata intorno al sito web del rivenditore, ai contenuti di assistenza e ai servizi aziendali. Il widget integrato risponde alle domande dei visitatori su prodotti, FAQ e policy.

Per gestire le informazioni variabili, è stata fornita un'area modificabile per la conoscenza e le risposte. I responsabili dei contenuti possono aggiornare FAQ, specifiche dei prodotti e documenti sulle policy senza modificare l'interfaccia di conversazione.

Le impostazioni di integrazione collegano database di prodotti e account, endpoint API per il tracciamento degli ordini e sistemi CRM o di assistenza. Le destinazioni per il passaggio agli operatori includono email, webhook o chat dal vivo.

La soluzione è stata inoltre progettata per registrare la cronologia delle conversazioni, l'utilizzo e le domande frequenti. Registra fallback, passaggi agli operatori e qualità delle risposte per la revisione dell'assistenza.

Il chatbot utilizza la comprensione del linguaggio naturale e strumenti AI per le risposte, mentre Markdown, API e database mantengono la struttura della conoscenza leggibile e gestibile. La consegna includeva documentazione e gestione protetta delle chiavi API.

La soluzione è stata progettata attorno a un unico modello di reporting per i dati finanziari, operativi, commerciali e dei clienti. Database SQL, file Excel o CSV e fonti cloud specificate alimentano l'ambiente di reporting.

Quando necessario, sono supportate anche fonti API e applicative.

Per gestire questi dati, Power Query pulisce, trasforma e modella i dati in ingresso. Dove richiesto, vengono inclusi modelli a schema a stella, mentre misure DAX e campi calcolati supportano KPI e calcoli aziendali documentati.

La schermata principale di reporting presenta schede KPI, grafici interattivi e tabelle. Filtri, segmentazioni e controlli di navigazione aiutano i manager a esaminare i dati principali e ad accedere alle viste dettagliate.

Particolare attenzione è stata dedicata al percorso da una metrica generale ai relativi dettagli. Grafici drill-down, navigazione drill-through, tabelle dettagliate e filtri per data o categoria collegano la vista direzionale alle informazioni sottostanti del report.

La soluzione include anche la configurazione dell'aggiornamento e degli accessi per i report pubblicati. Gli aggiornamenti pianificati e le notifiche di errore sono abbinati ai permessi dell'area di lavoro e alle regole di sicurezza a livello di riga in una schermata di amministrazione dedicata.

La soluzione è stata progettata attorno alle reali regole di messaggistica dell'agenzia: i messaggi WhatsApp in entrata, i cambiamenti di fase nel CRM e gli attributi dei contatti possono determinare l'azione successiva. Anche orari di lavoro, parole chiave, FAQ e tempistiche dei follow-up definiscono la messaggistica.

Per gestire questo processo è stata fornita una casella di posta per i messaggi in entrata e in uscita, i modelli riutilizzabili e le informazioni dei contatti. Tag e indicatori di stato supportano la vista dell'operatore, mentre il passaggio a un operatore mantiene le conversazioni collegate alla loro cronologia.

Un'area separata per i follow-up gestisce i trigger basati sulle fasi del CRM e gli intervalli di tempo. Combina inoltre campi personalizzati con modelli di messaggio e messaggi programmati, offrendo controlli per mettere in pausa o modificare le campagne.

I report delle campagne riuniscono segmenti di pubblico, anteprime dei modelli e pianificazioni. Riepiloghi di consegna, dati di lettura, metriche di coinvolgimento ed esportazioni CSV rendono più semplice esaminare l'attività delle campagne.

L'area delle integrazioni è stata progettata per credenziali API, mappatura di contatti e trattative CRM ed eventi webhook. Stati di consegna, registri degli errori, configurazione dei modelli e documentazione restano disponibili nella stessa area delle impostazioni.

La soluzione è stata progettata attorno a un **builder visuale di workflow**. Collega trigger, azioni e passaggi AI.

I record CRM, le API e i webhook collegano il processo aziendale in un unico luogo.

L'area lead riunisce **qualificazione, scoring e instradamento**. L'AI classifica le informazioni ricevute, aggiorna i record CRM e mostra la prossima azione di comunicazione.

La coda di comunicazione gestisce **risposte personalizzate, email e SMS**. Il team del cliente visualizza insieme messaggi, pianificazioni e contesto CRM.

Un'area di monitoraggio dedicata controlla esecuzioni dei workflow, risultati delle validazioni ed errori. Le azioni di nuovo tentativo e risoluzione dei problemi aiutano il team a verificare quanto accaduto e ottimizzare le regole nel tempo.

Il sistema è stato strutturato in moduli, così in seguito è possibile aggiungere nuovi moduli, automazioni e integrazioni senza ricostruire l'intera applicazione.

La soluzione è stata progettata attorno a **tre aree di lavoro collegate**: un'app passeggeri per prenotare i taxi, un'app autisti per accettare le corse e una dashboard web per la gestione operativa. Le API collegano le applicazioni per autenticazione, stato delle corse, disponibilità degli autisti e informazioni sui pagamenti.

Per gestire le corse in tempo reale, sono stati forniti aggiornamenti sulla posizione tra le schermate di passeggeri, autisti e dispatcher. Le posizioni GPS supportano l'abbinamento degli autisti, i marker sulla mappa, gli orari stimati di arrivo e lo stato della corsa.

Il flusso delle tariffe mostra una stima prima della corsa e calcola la tariffa finale in base ai dettagli del viaggio e a regole di prezzo configurabili. La dashboard operativa include elaborazione dei pagamenti, rimborsi, accrediti e stato dei pagamenti.

L'area amministrativa è organizzata attorno a profili degli autisti, turni e corse attive. Include inoltre prezzi, pagamenti e assistenza, oltre ad analisi delle corse, report sui ricavi ed esportazioni CSV.

L'approccio di consegna include ambienti di test, staging e produzione. Sono inclusi anche script di deployment, documentazione tecnica e supporto alla pubblicazione su App Store e Google Play.

Funzioni successive come offerte sulle tariffe, punti fedeltà e sconti possono essere aggiunte separatamente. Sono inoltre disponibili come componenti aggiuntivi la riproduzione delle corse e la modalità consegne.